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從“數據沙漠”中找到綠洲


中華品牌管理網   2019-07-22  作者:左盛丹    訪問人數:0  共有(0)條評論 我要評論
核心提示

從“數據沙漠”中找到綠洲,數據清洗師毛雨晴每天從大量樣本中篩選出有效素材,為人工智能深度學習提供數據。

  從“數據沙漠”中找到綠洲
  數據清洗師毛雨晴每天從大量樣本中篩選出有效素材,為人工智能相關內容導讀“人工智能” 區塊鏈與人工智能培訓課程 上海 2019-11-29區塊鏈與人工智能培訓課程,旨在區塊鏈的偉大意義在于它是認知重啟的加速器,挑戰了傳統“昨天、今天、明天”的認知結構,形成了“前天、昨天、今天、明天、后天”的新認知結構;在此背景下,各大金融巨頭極速挺進區塊鏈創新區域,成為互聯網時代的暴風眼。人工智能、AI 深圳 2019-12-03人工智能、AI課程培訓,內容主要有人工智能在當前環境下的概述,人工智能是如何工作的,現代運算法則,從人工智能的技術主題到人工智能的戰略主題,人工智能愿景的開始發展,人工智能的模型等,旨在使學員將收獲從AI戰略制定到AI人才培養,并最終如何進行項目規劃落地實施的具體方法。人工智能:機器學習和深度學習 北京 2019-12-11人工智能:機器學習和深度學習培訓,幫助學員深層次掌握人工智能理論,到達人工智能的突破口,探知最核心的秘密,把握人工智能的新應用,理解時代趨勢,不再為了人工智能而人工智能,理論應用于實際項目,不只是了解,更在于掌握。人工智能:走進企業的體驗式學習 北京 2019-12-11人工智能:走進企業的體驗式學習培訓,闡述人工智能中最關鍵的深度學習神經網絡理論,然后全體學員一起走進某國家工程實驗室,與第一線人工智能技術人員進行面對面交流探討,不僅理解人工智能技術,更提升一種獲取知識的能力,是一種更廣博的能力提升,這也是本課程最重要的宗旨。深度學習提供數據

  長沙晚報全媒體記者 陳登輝

  人物名片

  毛雨晴,長沙人,畢業于長沙醫學院,自興人工智能集團智慧醫療數據清洗師。

  新職業簡介

  數據清洗師:根據業務要求,能夠用程序實現數據篩選、分類、修正、加工等的工程技術人員。一般要求掌握計算機、數據分析、機器算法等技能。

  大數據相關內容導讀“大數據” 大數據構建與分析在績效監控中的應用 上海 2019-11-22大數據構建與分析在績效監控中的應用培訓,旨在使學員掌握實用、高效的數據分析技巧---讓數據會說話,掌握一勞永逸的“KPI監控體系構建”的技巧---讓“高績效”、“自管理”變成現實,掌握超級商業智能BI在“大數據分析”中應用技巧---讓人工智能體現的淋漓盡致。騰訊大數據時代下的客戶信息管理 上海 2019-11-23騰訊大數據時代下的客戶信息管理課程,旨在介紹大數據的基本特征,大數據客戶信息管理的層次和架構,以及大數據客戶信息管理的應用關鍵;講介紹客戶畫像的價值、客戶畫像的方法和構成、以及常見應用場景;通過案例,將了解如何區分不同客戶所處的客戶生命周期階段,并對重要的生命周期階段進行基于數據分析與數據挖掘來優化運營策略。大數據與商業升級高級研修班(短期班) 上海 2019-11-23上海交通大學大數據與商業升級高級研修班(短期班)課程,旨在隨著大數據的興起,企業越來越需要理解海量信息含義和快速做出戰略決策的管理者;幫助企業管理者理解數據,抓住數據在營銷和商業決策兩個關鍵點,并根據數據對組織產生寶貴的影響。大數據分析和挖掘技術實戰-Mahout/MLlib/Storm/Docker 北京 2019-11-27大數據分析和挖掘技術實戰-Mahout/MLlib/Storm/Docker培訓,旨在使學員了解云環境下大數據分析的使用流程和方法,學習云環境下大數據分析挖掘的相關基礎知識,學習Mahout和MLlib的核心技術方法及應用,掌握Storm流處理技術和Docker等技術與大數據挖掘結合的方法。之所以“大”,意味著它的價值密度低,就像在廣袤的沙漠之中,只有尋找到綠洲,才能讓數據實現價值。這項繁雜而重要的辨別工作,如今已經形成了一個獨特的新職業——數據清洗師。

  位于長沙高新區的自興人工智能大廈里,一個將人工智能應用于醫療的項目已經進入試用階段,一批數據清洗師每天都在“大浪淘沙”,對大量的染色體素材進行數據化處理。毛雨晴就是其中一位。

  人工智能賦能,省去大量繁瑣環節

  毛雨晴及其團隊正在從事的,是一個名為人類染色體智能分析云平臺AICKS(以下簡稱AICKS)的項目。

  “染色體如今已經廣泛應用于醫療診斷領域,”自興人工智能智慧醫療的產品及研發經理鄒磊告訴記者,在傳統的診斷過程中,醫生需要對大量的染色體進行分離和判斷,“一般人都是23對染色體,分成46條,在樣本里,它們交織在一起,想要逐個比對,工作量不小。”即便是熟練的醫生,也需要15到20分鐘才能完成一個樣本。

  “與我們合作的中信湘雅生殖與遺傳專科醫院,高峰期時一個月要處理6000多例,可以想象工作量有多大。”鄒磊表示。

  為了解決這一痛點,自興人工智能研發了AICKS,通過運用人工智能算法,對光學顯微成像后的人類染色體圖像,進行自動去噪、增強、分割與識別,完成染色體疾病的智能檢測,自動生成核型分析報告,實現染色體核型智能化分析。

  鄒磊介紹說,這是一個數據開放平臺,包含了數據標注、質檢在內的多種工具,以及醫生的標注行為以及圖像的共享等。為配合平臺運轉,還有控建的數據中心。

  “根據我們的測算,應用AICKS后,每個樣本的分析時間可以縮短至3~5分鐘,顯著提高效率。”鄒磊說,在這個過程中,需要讓人工智能系統通過海量的案例,去深度學習,而這個把現實素材轉化成數據的過程,就需要發揮數據清洗師的作用。

  每天要看近萬張樣本圖片,海量數據中“淘金”

  毛雨晴是土生土長的長沙人,畢業于長沙醫學院,所學的專業是醫學檢驗專業。

  “這個專業就是學習如何通過試驗和分析樣本,向醫生反饋結果,”毛雨晴說,她的數據清洗師工作,與這一專業密不可分。

  在毛雨晴的電腦屏幕上,顯示著一個樣本的23對染色體。“我需要做的就是逐個比對,根據算法的需要進行區分,”毛雨晴介紹說,染色體異常的情況主要分為兩類,一是數量上的異常,二是結構上的異常,如缺失、增加、異位、互換等。

  常人眼里看起來扭曲而模糊的染色體,在毛雨晴眼中卻能準確地找到帶紋上的特征,“最細微的差別只有幾個像素”。這樣的樣本圖片,她每天要看成千上萬張。

  數據化的過程中,篩選有效素材就像從樹上摘果子,果子采摘完后,還要交給下一道工序,打成果汁,也就是把素材完全轉化成數字。當染色體素材轉換成為數據之后,數據清洗師的工作才算圓滿完成。

  鄒磊告訴記者,目前AICKS已經進入試用階段,“醫生們都希望能夠早日用上這個系統,幫助他們省去繁雜而重復的工作”。

  職業感悟

  人工智能就是“越人工、越智能”。在人工智能賦能各個行業的過程中,都需要海量的數據進行支撐。人工處理數據的過程有重復、繁瑣的一面,但這份工作對提高社會效率有很大的意義,值得我們去堅守和突破。

  ——毛雨晴
標簽:人工智能大數據安全發展數據清洗
來源:中國新聞網
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